Micron bate el consenso con ingresos récord de USD 54.230 millones
Micron Technology, el mayor fabricante estadounidense de chips de memoria, publicó este miércoles 30 de septiembre de 2026 los resultados de su cuarto trimestre fiscal (cerrado el 3 de septiembre), con ingresos de USD 54.230 millones, por encima de los USD 51.070 millones que esperaba el consenso de analistas. El beneficio por acción ajustado llegó a USD 33,42, también por encima de la proyección de USD 31,61. La compañía atribuyó el salto a la demanda de memoria vinculada a la inteligencia artificial, que impulsó récords en ingresos, margen bruto y ganancias por acción.
El ingreso neto GAAP del trimestre fue de USD 37.700 millones, equivalentes a USD 32,87 por acción diluida, mientras que en términos no GAAP el beneficio neto ascendió a USD 38.400 millones, o USD 33,42 por acción. Para el año fiscal 2026 completo, Micron acumuló ingresos de USD 133.190 millones, un salto de 256% frente a los USD 37.380 millones del ejercicio anterior, con un margen bruto que pasó de 41,1% a 81,1% en un año.
La escasez de memoria no da tregua: guía por encima de lo previsto
Para el primer trimestre del año fiscal 2027, Micron proyectó ingresos de USD 61.500 millones, con un margen de más/menos USD 1.500 millones, una cifra que confirma que la compañía no ve un freno inmediato en la demanda. El director ejecutivo, Sanjay Mehrotra, afirmó que la empresa entregó "resultados récord en el año fiscal 2026" y que espera "un año fiscal 2027 aún más fuerte". La unidad de Centro de Datos Core fue la de mayor facturación trimestral, con USD 18.000 millones, seguida por la de Memoria en la Nube, con USD 16.300 millones, un 18% más que el trimestre previo. Con este desempeño, la capitalización bursátil de Micron superó recientemente los USD 1,2 billones.
Qué significa para Nvidia y el resto de la cadena de IA
El reporte de Micron no es un dato aislado para el sector de semiconductores de inteligencia artificial: la memoria de alto ancho de banda (HBM) y los módulos DRAM son insumos críticos para los aceleradores de IA que fabrica Nvidia (NASDAQ:NVDA), que acumuló una variación semanal de -0,7% hasta el cierre del martes 29 de septiembre, según el panel de mercado, cotizando en 227,21 dólares con un RSI de 56,6 en zona neutral y por encima de su media móvil de 200 sesiones. Un mercado de memoria más ajustado implica, en principio, mayores costos de insumos para los fabricantes de GPU y servidores de IA, aunque también confirma que la demanda del segmento sigue firme pese a la volatilidad reciente de las acciones tecnológicas.
Para los inversionistas de la región, el mensaje es doble: por un lado, el resultado de Micron reafirma que el ciclo de inversión en infraestructura de inteligencia artificial continúa generando ingresos reales y no solo expectativas; por otro, la escasez de memoria añade una variable de costos que compañías como Nvidia, Advanced Micro Devices e Intel deberán gestionar en sus próximos reportes.
Esta noticia es información de contexto de mercado, no constituye asesoría financiera ni una recomendación de compra o venta.
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Ver el gráfico de Nvidia (NVDA)Preguntas frecuentes
¿Qué son la DRAM y la NAND?
Son los dos tipos principales de memoria de chips: la DRAM se usa para memoria de trabajo de alta velocidad y la NAND para almacenamiento permanente de datos; ambas son componentes clave en servidores de inteligencia artificial.
¿Por qué importa la escasez de memoria para la IA?
Los servidores de inteligencia artificial requieren grandes cantidades de memoria de alto ancho de banda; si la oferta no alcanza a la demanda, los costos de fabricar GPU y servidores de IA pueden subir.
¿Qué significa que una empresa 'bata el consenso'?
Significa que sus resultados reales de ingresos o ganancias por acción superaron el promedio de lo que esperaban los analistas que siguen la acción, lo que suele interpretarse como una señal positiva.
¿Por qué se menciona a Nvidia si quien reportó fue Micron?
Nvidia depende de proveedores de memoria como Micron para fabricar sus aceleradores de inteligencia artificial, por lo que las condiciones del mercado de memoria afectan sus costos y, potencialmente, sus márgenes futuros.